Prompts: Spezifische Techniken für Midjourney, Stable Diffusion und DALL-E 2 (4)

KI Bildgeneratoren - modernes Büro Jeder Bildgenerator hat seine eigenen Stärken und Schwächen, und um das Beste aus jedem herauszuholen, ist es wichtig, die spezifischen Techniken zu kennen. Dazu lohnt es sich einen vertieften Blick auf die in dieser Serie angesprochenen Bildgeneratoren Midjourney, Stable Diffusion und DALL-E 2 zu werfen. Schließlich will man ein maximal gutes Ergebnis erreichen und bei modernen Bildgeneratoren wird das Resultat selten zwar noch völliger Murks sein, für das ideale Bild wie gewünscht, muss man aber oft am Prompt arbeiten.

Midjourney: Die Kunst der subtilen Nuancen

Midjourney reagiert sehr empfindlich auf die Angabe des Aspektverhältnisses. Ein einfaches „aspect ratio 16:9“ kann die Bildkomposition bereits erheblich beeinflussen. Viel Raum für kreative Prozesse ermögliche auch Stil-orientierte Stichworte, denn Midjourney versteht eine Vielzahl von künstlerischen Stilen. Begriffe wie „ArtStation“, „concept art“, „cinematic“ oder „anime“ können den Stil deiner Bilder stark prägen, also einfach mal experimentieren, je nachdem, welchen Bildtyp bzw. Still Du Dir vorstellst.

Midjourney reagiert besonders gut auf negative Prompts. Um unerwünschte Elemente auszuschließen, kannst Du „no“ oder „-“ verwenden. Ein Beispiel: „a cat, digital art, cute, -human, -text“.

Mit dem Chaos-Level kannst du bei Midjourney die Variabilität der Ergebnisse steuern. Ein niedriger Wert führt zu konsistenteren Ergebnissen, während ein hoher Wert zu mehr Vielfalt führt.

Stable Diffusion: Die Macht der Anpassung

Stable Diffusion ermöglicht es dir, eigene Modelle. Custom Models, zu trainieren. Dies eröffnet praktisch unendliche Möglichkeiten zur Anpassung an spezifische Stile oder Themen. Mit Lora kannst du kleine, spezialisierte Modelle trainieren, um bestimmte Attribute oder Stile zu verstärken.

Hypernetworks wiederum erlauben es dir, mehrere Modelle zu kombinieren und so einzigartige Stile zu erzeugen und mit Textual Inversion kannst du eigene Begriffe erstellen, die bestimmte visuelle Elemente repräsentieren.

Du siehst, Stable Diffusion, ist eine sehr experimentierfreudige Plattform und dazu ja auch kostenlos.

DALL-E 2: Die Präzision des Fotorealismus

DALL-E 2 ist besonders gut darin, fotorealistische Bilder zu erzeugen. Hierfür ist es aber wichtig, dass du deine Szene so detailliert und präzise wie möglich beschreibst, die es einschließlich Angaben zu Beleuchtung, Schatten und Materialien.

DALL-E 2 kann auch komplexe Szenen mit mehreren Elementen bewältigen. Nutze Klammern, um verschiedene Elemente zu gruppieren. Auch wenn DALL-E 2 sich besonders durch seine fotorealistischen Fähigkeiten auszeichnet, so kannst du dennoch auch andere Stile wie „Ölgemälde“, „Cartoon“ oder „Pixel Art“ angeben für mehr künstlerische Freiheit.

Wie bei Midjourney sind auch bei DALL-E 2 negative Prompt sein effektives Mittel, um unerwünschte Elemente beim zu erstellenden Bild zu vermeiden.

Noch ein paar allgemeine Tipps für alle Bildgeneratoren

Experimentiere und Probieren mit verschiedenen Formulierungen und Kombinationen, um herauszufinden, was am besten funktioniert.

In Communities wie Discord und Reddit gibt es viele Ressourcen und Tipps von anderen Nutzern, eine spannende Art, um die das Beste aus Bildgeneratoren, die ja ganz individuelle Fähigkeiten haben können, herauszuholen.

Bei der Beschreibung ist es wichtig so spezifisch und präzise wie möglich zu sein, denn je genauer deine Beschreibung ist, umso besser wird in der Regel das Ergebnis ausfallen.
Wenn du einen bestimmten Stil oder eine bestimmte Ästhetik im Sinn hast, gib Beispiele an.

Und vor allem: habe Spaß beim Definieren von Text für LI-basierte Bildgeneratoren. Auch die Erstellung von Bildern mit KI-Tools ist ein kreativer Prozess. Zudem ein kreativer Prozess, der jeden ganz neue Möglichkeiten bietet, auch dann, wenn man sich zuvor mit kreativen Programmen klassischer Art vielleicht eher schwer getan hat.

Jeder dieser Bildgeneratoren (nicht nur die drei in dieser Serie genannten) bietet einzigartige Möglichkeiten und erfordert eine etwas andere Herangehensweise. Indem du die spezifischen Techniken für jeden Generator erlernst und beherrschst, kannst du deine kreativen Visionen leichter in beeindruckende Kunstwerke verwandeln. Auch wenn auch Bildgeneratoren mitunter etwas „Lernen“ erfordern, so ist dies natürlich kein Vergleich zum Lernaufwand klassischer Bildbearbeitungssoftware.

Lokale Alternativen zum Erstellen von KI-basierten pixelbasierten Bilder oder Vektor-basierten Grafiken direkt auf deinem eigenen Rechner ohne die Beteiligung Dritter.

Vision FX 2.0 – die lokale AI-Alternative für artistische Foto-Kunst

Corel Vector FX – lokal KI-generiert Vektorgrafiken erstellen lassen

In meiner kleinen Serie zum Thema KI-basierte Bildgeneratoren ist bisher erschienen:

KI-basierte Bildgeneratoren: Technologie und Anwendungsbereiche (1)

Midjourney vs. Stable Diffusion vs. DALL-E 2: Welcher Bildgenerator ist der richtige für dich? (2)

Tipps für die Erstellung guter Prompts für deinen Bildgenerator (3)

Lesetipp: Mastering ChatGPT: Fortgeschrittene Strategien und Techniken für Selbstständige

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